SYNOPSYS光学设计软件|ASAP光学设计软件|SOLIDWORKS 三维建模设计软件|RP Fiber Power仿真设计软件|武汉墨光科技有限公司

解决方案

Wolfram 和 Mathematica 电气工程解决方案

执行复杂的图像与信号处理程序，设计并分析控制系统，创建交互式模型，所有这些都在同一系统中利用统一集成的工作流程实现。

Wolfram 电气工程解决方案的基础是先进的随机过程包括马可夫链和排队过程，工业级强度的布尔计算、高性能稠密和稀疏线性代数算法，并与强大的符号和数值计算所提供的可靠性相结合。

Wolfram 的优势

Wolfram 技术包含有数千个内置函数可以帮助您：
快速设计和分析数字和模拟滤波器 »
将滤波器和信号分析应用于音频、图像或其他数据
自动创建 PID 控制器满足任何设计要求
执行高级二维和三维容体图像处理
构建配电系统模型
设计和模拟具有机械组件和控制单元的人机界面设备和电子系统
使用连续时间频域分析技术分析通讯系统
分析天线辐射方向图
模拟滤波器电路
设计、分析和模拟线性和非线性控制系统
使用内置机器学习功能

用 Wolfram System Modeler 模拟工业机器人的路径规划和控制

使用离散小波变换对信号动态去噪

Wolfram 的对比

您当前使用的工具组是否具有这些优势呢？ ·自由格式语言输入可立即产生结果，无需使用编程语法
Wolfram 特有技术

·在数值和符号上求解局部和全局优化问题，包括约束非线性优化问题的内置功能
Matlab 需要额外购买工具箱

·自动、互动界面结构将您的仿真可视化，检验对参数变化的模型敏感度等
Wolfram 特有技术

·自动精度控制以及任意精度数值产生极其精确的结果
Matlab 以及其他依赖于有限精确数字的系统由于缺乏精确度，可能会产生重大误差

·符号以及数值计算用于操纵数字、方程或代码，改善精确度或创建可重复使用的模型
Matlab 的内置的例程只解决数值计算

·高度优化了的超级函数分析您的方程并自动选择正确的算法，以便快速得出准确结果 — 有时为达到更优化的效果，中途切换计算
非 Mathematica 计算系统用户手动分析方程式来决定运用哪个函数 — 例如，在 Matlab 软件中，为解微分方程，您必须从 ode45、ode23、ode113、ode15s、bvp4c、pdepe 等中做出正确选择，否则有出错可能

·对许多不同类型的计算速度极佳，包括稠密和稀疏线性代数的操作
Matlab 在这些操作上明显慢得多

用 Wolfram System Modeler 对电水壶中的不同物理域进行建模，例如电、热和逻辑单元

互动探索波形频率差与产生的拍频之间的关系

关键功能

Wolfram 语言包含了数千个用于计算、建模、可视化、开发和部署的内置函数

电子工程的特殊功能：
· 强大的信号处理能力，包括数字和模拟滤波器设计，滤波和信号分析，可应用于音频、图像或其他数据
· 完整的窗口函数，通常用于设计有限脉冲响应（FIR）滤波器，并在光谱和空间分析中具有其他应用
· 广泛支持包括参数过程、有限马尔可夫过程、排队过程、时间序列过程和随机微分方程过程在内的随机过程
· 先进的二维和三维体图像处理，包括像素运算、局部滤波和形态
· 集成的三维表面和体渲染
· 核心技术可扩展超大二维和三维体图像的性能
· 集成了用于设计和分析线性和非线性控制系统的功能
· 自动调节 PID 控制器
· 内置支持超过 4,500 个单元 – 包括跨图形、数字和符号计算的自由格式语言输入、转换和尺寸一致性检查
· 任意维数的 Laplace、Z 以及离散和连续时间傅立叶变换，可用于信号处理、通信、电路设计等
· 具有离散和连续变换的集成小波分析以及对阈值和其他操作的高级支持
· 快速的数值线性代数运算和高性能的稀疏线性代数例程可实现高效的大规模数据计算
· 强大的局部和全局优化（数值和符号），包括约束非线性优化、内点方法和整数编程
· 自动界面构建，用于负载流量系统的交互式分析、信号降噪算法等
· 通过 Wolfram Player 或 webMathematica 即时部署交互式模型
· 与数据库、Web服务、现有 C++ 代码、Java 和 .NET 框架的内置连接
· C 代码的符号操作和优化，以及自动化C 代码生成，即刻用于独立的可执行文件
· 加载和访问动态库，并通过 CUDA 或 OpenCL 对 GPU 计算使用内置支持，以实现高速，内存使用高效的执行

Wolfram System Modeler 是用于高保真建模的最完整物理建模和仿真工具。功能包括：
· 通过简单的拖放操作即可执行多工程仿真和基于模型的动态系统设计
· 轻松线性化模型
· 设计和模拟表现出快速变化或不连续的真实系统
· 与 Mathematica 无缝连接，以实现最终的集成建模、仿真和分析流程
· 将仿真连接到 Arduino 开发板，以收集与建模组件交互的传感器数据
· 使用标准化的功能模型接口（FMI）部署模型以立即使用